※教师简介

陈智，男，博士，现任suncitygroup教授，太阳成集团中国区块链研究中心教授，基于人工智能与区块链技术的超大型数字创意平台团队负责人。于2010年获得四川大学网络工程专业学士学位，于2017年获得四川大学计算机科学与技术专业博士学位。主要从事人工智能、机器学习、人机交互等领域的研究和相关教学工作。研究方向集中在深度学习、集成学习、类不平衡问题的处理、模型选择、情感计算等细分领域。目前以第一作者身份发表SCI期刊论文10+篇，包括：TPAMI (影响因子24.31，CCF-A，2020年位居计算机工程、电子工程及人工智能相关期刊之首)，TKDE(CCF-A，数据挖掘领域顶刊)，TNNLS（神经网络顶刊），以主持人和主要参与者身份参加了多项国家级、省部级研究项目。此外，还担任TNNLS、Knowledge-based Systems, Behaviour and Information technology(SCI & SSCI双检索)、International Journal of Machine Learning and Cybernetics等期刊的长期审稿人。

※讲授课程

本科： 创新程序设计、数据挖掘、计算机组成原理、大学计算机基础、计算机科学与技术导论、现代科技与人工智能技术

硕士：数据挖掘

※研究成果

陈智博士在国际SCI期刊发表论文10+篇，部分代表作如下：

[1] Chen Zhi, Duan Jiang*, et al, Supervised Anomaly Detection via Conditional Generative Adversarial Network and Ensemble Active Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023. 45(6): p. 7781-7798. (影响因子24.31，中国计算机学会A类期刊，2020年位居计算机工程、电子工程及人工智能相关期刊之首)

[2] Chen Zhi, Duan Jiang*, et al., Generating Counterfactual Instances for Explainable Class-Imbalance Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023: p. 14. (影响因子8.9，中国计算机学会A类期刊)

[3] Chen Zhi, Jiang Duan*, L. Kang, and G. Qiu. Class-Imbalanced Deep Learning via a Class-Balanced Ensemble. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021/3/30/ 2021. (SCI，影响因子10.45，中科院1区TOP期刊，中国计算机学会B类期刊)

[4] Chen Zhi, Jiang Duan*, L. Kang, and G. Qiu. A Hybrid Data-Level Ensemble to Enable Learning from Highly Imbalanced Dataset. Information Sciences, 2021/4/1/ 2021. (SCI，影响因子5.91，中科院1区TOP期刊,中国计算机学会B类期刊)

[5] Chen Zhi, Jiang Duan*, C. Yang, L. Kang, and G. Qiu. SMLBoost-adopting a soft-margin like strategy in boosting. Knowledge-Based Systems, p. 105705, 2020/03/04/ 2020. (SCI，影响因子8.039，中科院升级版1区TOP期刊)

[6] Chen Zhi, T. Lin, R. Chen, Y. Xie and H. Xu. Creating diversity in ensembles using synthetic neighborhoods of training samples. Applied Intelligence, 2017. 47(2): p. 570-583. (SCI，影响因子3.325，中国计算机学会C级期刊)

[7] Chen Zhi, T. Lin, X. Xia, H. Xu and S. Ding. A synthetic neighborhood generation based ensemble learning for the imbalanced data classification. Applied Intelligence, 2017: p. 1-15. (SCI，影响因子3.325，中国计算机学会C级期刊)

[8] Chen Zhi and T. Lin, Automatic personality identification using writing behaviours: an exploratory study. Behaviour & Information Technology, 2017. 36(8): p. 839-845. (SCI与SSCI双检索，影响因子1.781，中国计算机学会C级期刊)

※科研项目

1. 中央高校基本科研，超大型数字创意平台的数字使用效率提升及管理学实践研究，2023.07-2024.07，55万元，主研。

2. 教育部人文社科项目，19XJC880001，基于机器学习技术的大学新生适应困难的早期自动检测研究，2019.01-2021.12，8万元，主持，已立项。

3. 成都市技术创新研发项目，2019-YF05-02106-GX，区块链技术支撑下的数字作品版权保护及综合服务平台的设计及应用， 2020.5-2021.5，20万元，主持，已立项。

4. 国家自然科学基金面上项目，52072313，区块链环境下基于新一代手机通信数据的交通出行分析可靠度评估研究。2021.1-2024.12，58万元。（主研）

5. 太阳成集团引进人才科研启动资助项目，220810004005040185，集成学习器在关键样本上整体差异性与个体分类能力的平衡，2019-01至2019.12，结项，主持。

6. 教育部人文社科项目，20YJC630191，基于动态三支决策的金融风险识别方法, 2020.03-2023.12，8万元，参与，正在执行。

7. 四川省科技厅支撑项目，2012GZ0091，支持手绘草图交互与模型复用的三维卡通模型创作平台关键技术研究，2012-01至2014-12，20万元，已结题，参加。

※教学成果

  陈智教授于2019年组建并指导太阳成集团ACM-ICPC集训队。至今，已累计指导近300位同学参加ICPC国际老员工程序设计竞赛、CCPC中国老员工程序设计竞赛、四川省老员工程序设计竞赛、蓝桥杯、程序设计天梯赛、百度之星等学科权威竞赛，累计获得国家级、省部级奖项50余项。部分获奖如下：

2021年：

[1] 46届国际老员工程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（沈阳站）：1银奖

[2] 46届国际老员工程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（上海站）：1银奖

2022年：

[3] 2022年四川省第14届老员工程序设计竞赛：1金奖，4铜奖

[4] 2022年中国老员工程序设计竞赛CCPC（绵阳站）：1银奖

[5] 2022年中国老员工程序设计竞赛CCPC（杭州站）：1铜奖

[6] 47届国际老员工程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（沈阳站）：1银奖

[7] 47届国际老员工程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（西安站）：1铜奖

2023年：

[8] 47届国际老员工程序设计竞赛ICPC-亚洲区总决赛：银奖

[9] 第8届中国老员工程序设计竞赛CCPC总决赛：铜奖

[10] 第15届四川省老员工程序设计竞赛：2金奖、1铜奖。

[11] 第17届百度之星程序设计竞赛全国决赛：1金奖、1银奖。